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[명품세미나] 머신러닝: 스토리를 통해 누구나 재미있게 이해할 수 있는 머신러닝 강의 아이콘 아이콘 아이콘 아이콘
강사님 권건우
수강료 200,000 → 60,000원 (0원 적립)
수강기간 30
학습시간 14시간 26
커리큘럼 30
학습방식 콘텐츠 자율 수강방식
상태 수강신청 가능
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검색태그 #Python #인공지능 #AI #파이썬 #코딩 #딥러닝 #초보 #빅데이터
강좌 [명품세미나] 머신러닝: 스토리를 통해 누구나 재미있게 이해할 수 있는 머신러닝 강의 60,000
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강좌소개
강좌 특징
국내 최초로 역사와 인물 스토리텔링을 통해서 누구나 쉽고 재미있게 이해할 수 있는 머신러닝 강의입니다. 
전문적인 지식을 재미있게 배우면서 스토리를 통해서 4차 산업혁명시대에 놓치면 안되는 머신러닝 핵심 원리와 실습을 알아보세요! 
강좌 범위
수강 대상
  • 인공지능에 관심 있는 누구나
  • 인공지능 분야에서 경력을 시작하려는 취업준비생
  • 인공지능의 이해도를 높이고자 하는 모든 현직 종업원
  • 자신의 직업에 만족하지 않고 인공지능 분야로 이직을 꿈꾸는 모든 사람
  • 강력한 인공지능 도구를 사용하여 비즈니스에 부가가치를 창출하려는 모든 사람
  • 자신의 비즈니스에서 인공지능 기술을 활용하는 방법을 이해하려는 모든 비즈니스 소유자

환불규정

– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.

– 수강시작 후 7일 이내, 수강 시에는 100% 환불 가능합니다. (단, 수강하셨다면 수강 분량만큼 차감)

– 수강시작 후 7일 초과, 수강 시 정상 수강기간(유료 수강기간) 대비 잔여일에 대해 다음과 같이 환불 가능합니다.

 

환불요청일 시 기준

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수강기간 시작일로부터 7일 이내 100% 환불 가능

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수강기간 또는 수강진도 5/10 경과 전

결제대금의 5/10

수강기간 또는 수강진도 5/10 경과 후

환불 불가

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  • 1. 수강 기간이란 회사가 회원에게 유상으로 제공하는 강의 이용기간으로서 30일을 의미합니다. 단, 개별 강의에 따라 90일 미만의 수강기간이 제공될 수 있습니다.
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  1. 커리큘럼
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커리큘럼
강좌 회차별 커리큘럼 안내입니다. 강좌의 진행에 따라 변경 될 수 있습니다.
회차 단원명 샘플강좌 강의시간
1회차 1강_빅데이터시대가 도래하다 30분
2회차 2강_4차산업혁명시대 머신러닝을 재발견하다 27분
3회차 3강_머신러닝의 활용사례 30분
4회차 4강_머신러닝의 분류 38분
5회차 5강_머신러닝과 데이터셋 28분
6회차 6강_머신러닝 간단한 실습 24분
7회차 7강_서포트 벡터 머신의 배경 23분
8회차 8강_서포트 벡터 머신의 이론 35분
9회차 9강_서포트 벡터 머신의 실습 40분
10회차 10강_K-Means의 등장 배경 26분
11회차 11강_K-Means 알고리즘의 이론 23분
12회차 12강_K-Means 알고리즘 실습 27분
13회차 13강_KNN 알고리즘의 배경 18분
14회차 14강_KNN의 이론 28분
15회차 15강_KNN의 실습 22분
16회차 16강_의사결정나무의 배경 35분
17회차 17강_의사결정나무의 이론 27분
18회차 18강_의사결정나무 실습 21분
19회차 19강_나이브 베이지언 배경 26분
20회차 2강_나이브베이지언의 이론 33분
21회차 21강_나이브베이저인 실습 17분
22회차 22강_회귀분석의 배경 34분
23회차 23강_회귀분석의 이론 47분
24회차 24강_회귀분석 실습 34분
25회차 25강_연관성분석의 배경 29분
26회차 26강_연관성 분석의 이론 31분
27회차 27강_연관성 분석의 실습 20분
28회차 28강_주성분분석의 이론과 실습 32분
29회차 29강_머신러닝 모델의 평가1 31분
30회차 30강_머신러닝모델의 평가2 30분
  • 운영시간 오전9시~ 오후 11시 (주말, 공휴일 제외)
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