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강좌 특징 |
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국내 최초로 역사와 인물 스토리텔링을 통해서 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 딥러닝 강의입니다.
전문적인 지식을 재미있게 배우면서 스토리를 통해서 딥러닝의 이론본질을 이해하고 핵심실습까지 할 수 있습니다.
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강좌 범위 |
수강 대상 |
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– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 수강시작 후 7일 이내, 수강 시에는 100% 환불 가능합니다. (단, 수강하셨다면 수강 분량만큼 차감)
– 수강시작 후 7일 초과, 수강 시 정상 수강기간(유료 수강기간) 대비 잔여일에 대해 다음과 같이 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
환불요청일 |
환불금액 |
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수강기간 시작일로부터 7일 이내 100% 환불 가능 |
결제대금 전액 |
수강기간 또는 수강진도 1/10 경과 전 |
결제대금의 9/10 |
수강기간 또는 수강진도 2/10 경과 전 |
결제대금의 8/10 |
수강기간 또는 수강진도 3/10 경과 전 |
결제대금의 7/10 |
수강기간 또는 수강진도 4/10 경과 전 |
결제대금의 6/10 |
수강기간 또는 수강진도 5/10 경과 전 |
결제대금의 5/10 |
수강기간 또는 수강진도 5/10 경과 후 |
환불 불가 |
회차 | 단원명 | 샘플강좌 | 강의시간 |
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1회차 | 1강_딥러닝 역사의 전면에 등장하다 | 31분 | |
2회차 | 2강_딥러닝의 등장 배경과 활용 분야 | 36분 | |
3회차 | 3강_딥러닝을 위한 개발 환경 | 24분 | |
4회차 | 4강_ANN의 등장 배경 | 33분 | |
5회차 | 5강_ANN의 이론 | 26분 | |
6회차 | 6강_ANN실습 | 31분 | |
7회차 | 7강_CNN의 등장 배경 | 31분 | |
8회차 | 8강_CNN의 등장배경2 | 21분 | |
9회차 | 9강 CNN의 등장배경3 | 24분 | |
10회차 | 10강_CNN의 등장배경4 | 22분 | |
11회차 | 11강_CNN이론 | 25분 | |
12회차 | 12강_CNN실습 | 27분 | |
13회차 | 13강_RNN의 등장배경 | 20분 | |
14회차 | 14강_RNN의 이론 | 39분 | |
15회차 | 15강_RNN의실습 | 50분 | |
16회차 | 16강_GAN과 VAE의 등장 배경 | 40분 | |
17회차 | 17강 GAN과 VAE이론 | 39분 | |
18회차 | 18강_GAN과 VAE생성 모델 실습 | 40분 |