| 강좌 특징 |
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과학의 패러다임이 실험과학→이론과학→계산과학→데이터 과학으로 바뀌고 있다.
최근 인공지능 중에서 가장 관심 있는 딥러닝 데이터들이 대부분 숫자로 이뤄진 다차원 배열이다. 그래서 2010년도 이후 많은 딥러닝 라이브러리들이 넘파이를 사용하여 데이터를 처리하게 되고 이것은 파이썬의 인기로 연결되었다. |
| 강좌 범위 |
| 수강 대상 |
환불규정
– 환불금액은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다.
– 수강시작 후 7일 이내, 수강 시에는 100% 환불 가능합니다. (단, 수강하셨다면 수강 분량만큼 차감)
– 수강시작 후 7일 초과, 수강 시 정상 수강기간(유료 수강기간) 대비 잔여일에 대해 다음과 같이 환불 가능합니다.
환불요청일 시 기준
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환불요청일 |
환불금액 |
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수강기간 시작일로부터 7일 이내 100% 환불 가능 |
결제대금 전액 |
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수강기간 또는 수강진도 1/10 경과 전 |
결제대금의 9/10 |
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수강기간 또는 수강진도 2/10 경과 전 |
결제대금의 8/10 |
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수강기간 또는 수강진도 3/10 경과 전 |
결제대금의 7/10 |
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수강기간 또는 수강진도 4/10 경과 전 |
결제대금의 6/10 |
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수강기간 또는 수강진도 5/10 경과 전 |
결제대금의 5/10 |
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수강기간 또는 수강진도 5/10 경과 후 |
환불 불가 |
- 1. 수강 기간이란 회사가 회원에게 유상으로 제공하는 강의 이용기간으로서 30일을 의미합니다. 단, 개별 강의에 따라 90일 미만의 수강기간이 제공될 수 있습니다.
- 2. 수강기간은 결제일부터 시작합니다. 단, 결제일 당시 강의영상을 이용할 수 없는 경우 수강기간은 강의영상의 이용 가능일부터 시작합니다.
- 3. 수강 진도란 총 강의영상 수 중 기 이용한 영상 수의 비율을 의미합니다. 단, 강의영상 일부 재생 시 이용으로 간주합니다.
- 4. 환불요청일 기준 수강기간과 수강진도 중 높은 값을 적용하여 환불금액을 산정합니다.
- 5. 회원이 강의와 함께 제공되는 자료 또는 정보를 다운로드하는 경우 해당 자료 또는 정보가 포함된 강의영상을 이용한 것으로 간주합니다.
강좌 회차별 커리큘럼 안내입니다. 강좌의 진행에 따라 변경 될 수 있습니다.
| 회차 | 단원명 | 샘플강좌 | 강의시간 |
|---|---|---|---|
| 1회차 | 1. 파이썬 개발환경 설정 |  |
44분 |
| 2회차 | 2. 자료형 (1)-입출력과 변수 | 26분 | |
| 3회차 | 2. 자료형 (2)-자료형 개요 | 34분 | |
| 4회차 | 2. 자료형 (3)-숫자 | 26분 | |
| 5회차 | 2. 자료형 (3)-문자 | 30분 | |
| 6회차 | 2. 자료형 (3)-불리언 | 20분 | |
| 7회차 | 2. 자료형 (4)-리스트, 튜플 | 44분 | |
| 8회차 | 2. 자료형 (4) - 딕셔너리, 집합 | 31분 | |
| 9회차 | 2. 자료형 (4) - 추가자료 | 30분 | |
| 10회차 | 3. 조건과 반복 (1) - 조건문 if | 41분 | |
| 11회차 | 3. 조건과 반복 (2)-반복문 while, while문 연습문제, 반복문 for | 48분 | |
| 12회차 | 3. 조건과 반복 (2)-for문과 range, 리스트 안 for문, for문 연습문제 | 36분 | |
| 13회차 | 3. 조건과 반복 (2)-반복문의 제어 | 23분 | |
| 14회차 | 3. 조건과 반복 (3) - 종합문제 | 17분 | |
| 15회차 | 4. 함수와 클래스(1) - 함수, 람다 표현식과 내장함수 map(), 지역변수와 전역변수 | 47분 | |
| 16회차 | 4. 함수와 클래스 (2) - 클래스와 인스턴스, 클래스 안 변수와 메서드 | 48분 | |
| 17회차 | 4. 함수와 클래스 (2)-클래스 상속 | 37분 |